淺談印刷中文字的識別研究方法

結構模式識別是早期漢字識別研究的主要方法。其主要出發(fā)點是漢字的組成結構。從漢字的構成上講，漢字是由筆劃(點橫豎撇捺等)、偏旁部首構成的；還可以認為漢字是由更小的結構基元構成的。由這些結構基元及其相互關系完全可以精確地對漢字加以描述，就像一篇文章由單字、詞、短語和句子按語法規(guī)律所組成一樣。所以這種方法也叫句法模式識別。識別時，利用上述結構信息及句法分析的方法進行識別，類似一個邏輯推理器。
漢字的統(tǒng)計模式識別是將字符點陣看作一個整體，其所用的特征是從這個整體上經過大量的統(tǒng)計而得到的。統(tǒng)計特征的特點是抗干擾性強，匹配與分類的算法簡單，易于實現(xiàn)。不足之處在于細分能力較弱，區(qū)分相似字的能力差一些。常見的統(tǒng)計模式識別方法有：
(1)利用變換特征的方法。對字符圖象進行二進制變換(如walsh, hardama變換)或更復雜的變換(如karhunen-loeve, fourier,cosine，slant變換等)，變換后的特征的維數(shù)大大降低。但是這些變換不是旋轉不變的，因此對于傾斜變形的字符的識別會有較大的偏差。二進制變換的計算雖然簡單，但變換后的特征沒有明顯的物理意義。k-l變換雖然從最小均方誤差角度來說是最佳的，但是運算量太大，難以實用。總之，變換特征的運算復雜度較高，且有一定弱點。
(2) 模板匹配。模板匹配并不需要特征提取過程。字符的圖象直接作為特征，與字典中的模板相比，相似度最高的模板類即為識別結果。這種方法簡單易行，可以并行處理；但是一個模板只能識別同樣大小、同種字體的字符，對于傾斜、筆劃變粗變細均無良好的適應能力。


紙張的酸堿值竟然對印刷質量也有影響？
38億美元見證加拿大印企追求印刷創(chuàng)收之路
最出色的員工往往最先走？管理者3點失誤！
知名品牌只做不說的營銷秘密！
環(huán)保袋設計印刷標準與參數(shù)
數(shù)字印刷門店→向泛數(shù)字化方向發(fā)展？
數(shù)字印刷商業(yè)模式之技術中心VS客戶中心
柔性版印刷中光固化（uv）技術